Supporting Format Migration with Ontology Model Comparison

Die ausschließliche Bewahrung der reinen Bitfolge eines digitalen Dokuments führt nicht dazu, dass zu einem späteren Zeitpunkt auch Information aus dem Dokument extrahiert werden kann. Wenn keine Formatinformation verfügbar ist, muss der Inhalt des Dokuments stattdessen als verloren angesehen werden. Eine Lösung für das Problem ist die (wiederholte) Konvertierung in immer neuere Formate. Entsprechende Verfahren, diese Konvertierungen zu ermöglichen und zu automatisieren sind Teil der aktuellen Forschung. Diese Arbeit geht von der Annahme aus, dass digitale Dokumente als formale Ontologien repräsentiert werden können, was es wiederum ermöglicht, existierende Verfahren aus dem Ontology Matching zu verwenden, um Dokumentenformate aufeinander abzubilden. Bis auf wenige Ausnahmen sind existierende Verfahren beschränkt: Sie bilden Klassen auf Klassen, Rollen auf Rollen und Individuen auf Individuen ab. Solche einfachen Abbildungen sind für komplexe Dokumentenformate unzureichend. In dieser Arbeit wird zum einen eine Methode entwickelt, um einfache Abbildungen heuristisch zu komplexeren Regeln zu verfeinern. Das neue Verfahren basiert auf Tableau-Verfahren für Beschreibungslogiken und verwendet eine modelbasierte Repräsentation von komplexen Korrespondenzen. Ein zweiter Teil verwendet die modelbasierte Darstellung, um Vorschläge für bestmögliche Abbildungen zwischen Dokumenten zu finden. Die hier entwickelte Methode verwendet die semantischen Information sowohl aus dem Tableau- wie auch aus dem Verfeinerungsverfahren. Das Ergebnis ist eine neuartige Methode zur halbautomatischen Ableitung komplexer Abbildungen zwischen beschreibungslogischen Ontologien. Das Verfahren ist zugeschnitten aber nicht beschränkt auf das Feld der Formatmigration.Being able to read successfully the bits and bytes stored inside a digital archive does not necessarily mean we are able to extract meaningful information from an archived digital document. If information about the format of a stored document is not available, the contents of the document are essentially lost. One solution to the problem is format conversion, but due to the amount of documents and formats involved, manual conversion of archived documents is usually impractical. There is thus an open research question to discover suitable technologies to transform existing documents into new document formats and to determine the constraints within which these technologies can be applied successfully. In the present work, it is assumed that stored documents are represented as formal description logic ontologies. This makes it possible to view the translation of document formats as an application of ontology matching, an area for which many methods and algorithms have been developed over the recent years. With very few exceptions, however, current ontology matchers are limited to element-level correspondences matching concepts against concepts, roles against roles, and individuals against individuals. Such simple correspondences are insufficient to describe mappings between complex digital documents. This thesis presents a method to refine simple correspondences into more complex ones in a heuristic fashion utilizing a modified form of description logic tableau reasoning. The refinement process uses a model-based representation of correspondences. Building on the formal semantics, the process also includes methods to avoid the generation of inconsistent or incoherent correspondences. In a second part, this thesis also makes use of the model-based representation to determine the best set of correspondences between two ontologies. The developed similarity measures make use of semantic information from both description logic tableau reasoning as well as from the refinement process. The result is a new method to semi-automatically derive complex correspondences between description logic ontologies tailored but not limited to the context of format migration

High-speed one-dimensional spatial light modulator for Laser Direct Imaging and other patterning applications

Fraunhofer IPMS has developed a one-dimensional high-speed spatial light modulator in cooperation with Micronic Mydata AB. This SLM is the core element of the Swedish company’s new LDI 5sp series of Laser-Direct-Imaging systems optimized for processing of advanced substrates for semiconductor packaging. This paper reports on design, technology, characterization and application results of the new SLM. With a resolution of 8192 pixels that can be modulated in the MHz range and the capability to generate intensity gray-levels instantly without time multiplexing, the SLM is applicable also in many other fields, wherever modulation of ultraviolet light needs to be combined with high throughput and high precision

The interplay of viral loads, clinical presentation, and serological responses in SARS-CoV-2 – Results from a prospective cohort of outpatient COVID-19 cases

Puchinger K, Castelletti N, Rubio-Acero R, et al. The interplay of viral loads, clinical presentation, and serological responses in SARS-CoV-2 – Results from a prospective cohort of outpatient COVID-19 cases. Virology. 2022;569:37-43